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2019-02-18 04:46 来源:好大夫在线

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达到更高的准确率和识别速度,
可用于相同物体的不同属性检测
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人工智能算法结合机器视觉技术


通过人工智能算法结合机器视觉技术,利用影像数据,实时分析获取数据。






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  • 高效于专业人士

    可判定物品的等级,品次信息,不仅准确率高,而且效率快

  • 高精度识别

    可识别两个物体微妙区别,并对其进行分类

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相关场景与应用
  • 缺陷检测

    通过人工智能算法结合机器视觉技术,利用影像数据,实时对产品的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测,并支持工业摄像头、超声、微波、红外及激光全息和X摄像照相机等不同的图像信源,实现精确检测

  • 医药品智能分类分拣

    药品自动分拣系统无论是从处方处理效率还是药品存储条件上,都有很大优势。通过对药品的识别实现药品自动分拣

  • 产品不同批次物品分拣

    根据具体生产流程要求,通过对工业品的颜色/纹理/形状等特征建立模型,通过学习训练,实现对工业标准品及非标品进行分类分拣,实现整体的工业自动化流水线解决方案。 同时提供标准输出接口,支持识别模块植入原有流程的升级方案

相关应用与场景

缺陷检测

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通过人工智能算法结合机器视觉技术,利用影像数据,实时对产品的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测,并支持工业摄像头、超声、微波、红外及激光全息和X摄像照相机等不同的图像信源,实现精确检测

医药品智能分类分拣

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产品不同批次物品分拣

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根据具体生产流程要求,通过对工业品的颜色/纹理/形状等特征建立模型,通过学习训练,实现对工业标准品及非标品进行分类分拣,实现整体的工业自动化流水线解决方案。 同时提供标准输出接口,支持识别模块植入原有流程的升级方案

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